Python中的迭代器：竣事自界说迭代器的技术大家好！今天我们要聊一聊Python中一个既秘籍又广阔的功能——迭代器。要是你是个Python入门者或者心疼者，可能会对这个词感到有点目生，但别挂念，我们一步步来揭开它的面纱。迭代器在Python编程中绝顶遑急，不仅因为它能让代码更精真金不怕火高效，还因为它在好多高档功能中皆饰演着要津变装，比如生成器、列表推导式等等。

什么是迭代器？

节略来说，迭代器即是一个不错记取遍历位置的对象。它从不傲气它的一起实质，每次只给你“极少点”（一个元素），直到再也莫得东西不错给你。这有点像你去甜品店买蛋糕，伴计不会一下子把通盘蛋糕皆拿给你，而是一个一个地给你，直到拿完为止。在Python中，迭代器必须竣事两个行径：iter__()和_next_()。 _iter_()行径复返迭代器对象自己。每次需要对对象进行迭代时皆会调用这个行径。 __next()行径复返迭代器的下一个值。要是迭代还是完成，它会抛出一个StopIteration非常，告诉法子迭代适度了。

为什么要用迭代器？

迭代器有好多平正，最遑急的两个是：1.省俭内存：迭代器一次只复返一个元素，不会一次性把通盘元素皆加载到内存中，这关于大数据处罚越过有用。2.惰性贪图：迭代器经受惰性贪图的面貌，只消在你需要时才贪图值，这不错升迁法子的成果。

自界说迭代器的竣事

讲了这样多表面，我们来动手竣事一个节略的自界说迭代器吧！假定我们要竣事一个粗略迭代固定次数的迭代器，比如迭代3次，每次区别复返'a'、'b'、'c'。第一步：创建迭代器类最初，我们界说一个类，并在这个类中竣事iter__()和__next()行径。

1python复制代码 2 class MyIterator: 3 def __init__(self, data): 4 self.data = data # 存储要迭代的数据 5 self.index = 0 # 运滚动索引 6 7 def __iter__(self): 8 return self # 复返迭代器对象自己 910 def __next__(self):11 if self.index < len(self.data):12 result = self.data[self.index]13 self.index += 114 return result15 else:16 raise StopIteration # 迭代适度，抛出非常

第二步：使用迭代器当今我们还是界说好了一个迭代器类，接下来就不错使用它来迭代数据啦！

1python复制代码2 my_iter = MyIterator(['a', 'b', 'c'])34 for item in my_iter:5 print(item)

运行这段代码，你会看到输出：

1复制代码2 a3 b4 c

讲明代码1.运滚动：当我们创建MyIterator对象时，init__行径会被调用，data参数被建立为['a', 'b', 'c']，index被运滚动为0。 2.动手迭代：当我们使用for item in my_iter动手迭代时，Python会自动调用my_iter对象的_iter_行径，这个行径复返迭代器对象自己。 3.获得下一个值：每次轮回时，Python皆会调用__next行径来获得下一个值。要是index小于data的长度，行径会复返现时索引对应的值，并将索引加1。要是索引还是超出限制，行径会抛出StopIteration非常，告诉Python迭代还是适度。

实战演练：斐波那契数列迭代器

接下来，我们来竣事一个稍稍复杂极少的迭代器——斐波那契数列迭代器。斐波那契数列是一个绝顶知名的数列，它的前两个数是0和1，之后的每个数皆是前两个数的和。

1python复制代码 2 class FibonacciIterator: 3 def __init__(self, max_count): 4 self.max_count = max_count # 最大迭代次数 5 self.count = 0 # 现时迭代次数 6 self.a, self.b = 0, 1 # 斐波那契数列的前两个数 7 8 def __iter__(self): 9 return self1011 def __next__(self):12 if self.count < self.max_count:13 result = self.a14 self.a, self.b = self.b, self.a + self.b15 self.count += 116 return result17 else:18 raise StopIteration

使用行径和之前相通：

1python复制代码2 fib_iter = FibonacciIterator(10)34 for num in fib_iter:5 print(num)

这段代码会输出斐波那契数列的前10个数：

1复制代码 2 3 1 4 1 5 2 6 3 7 5 8 8 9 1310 2111 34

小结

通过今天的著作，我们不仅了解了什么是迭代器，还学会了如何自界说迭代器。迭代器是Python中一个绝顶广阔的器具，粗略让我们以更高效、更优雅的面貌处罚数据。省俭内存：通过一次只复返一个元素，迭代器粗略有用省俭内存。惰性贪图：迭代器经受惰性贪图的面貌，升迁了法子的成果。自界说迭代器：通过竣事iter__和__next行径，我们不错创建我方的迭代器类，竣事各式自界说的迭代逻辑。但愿这篇著作对你有所匡助，要是你有任何问题或者思法体育游戏app平台，接待在辩驳区留言哦！谨记多动手实践，这样身手更好地掌抓迭代器的用法。下次相遇啦！👋